Alle indlæg
Teknologi

Lancering af Cutis AI Dashboard - En Udviklingsrejse

Min oplevelse med at udvikle Cutis AI Dashboard i tæt samarbejde med min søster Nana Østergaard, Head of Operations hos Cutis Clinic.

Charlie Østergaard
4 minutter læsning
Cutis AI Dashboard interface der viser hudanalyse funktionalitet

Fra Vision til Virkelighed

Som udvikler har jeg altid været fascineret af muligheden for at bygge løsninger, der kan transformere forretningsprocesser og skabe merværdi for brugerne. Da min søster Nana Østergaard, Head of Operations hos Cutis Clinic, præsenterede mig for udfordringerne i deres daglige drift, så jeg en unik mulighed for at anvende min tekniske ekspertise inden for et område, der virkelig kunne gøre en forskel.

Cutis Clinic er en moderne hudplejeklinik, der tilbyder avancerede behandlinger og rådgivning til deres klienter. Med en stigende mængde kundehenvendelser via e-mail, billeder og konsultationer, stod de over for en væsentlig udfordring: hvordan kunne de effektivt analysere, kategorisere og besvare disse henvendelser uden at gå på kompromis med den personlige service, der er så vigtig i deres branche?

Idéen Bag Cutis AI Dashboard

Kernen i vores løsning blev Cutis AI Dashboard - en intelligent platform, der kombinerer moderne webteknologier med avanceret kunstig intelligens for at automatisere og forbedre klinikkens kommunikation med deres kunder.

De primære mål med dashboardet var at:

  1. Analysere kundehenvendelser automatisk - AI'en kan forstå konteksten i e-mails og identificere nøgleproblemer
  2. Behandle hudrelaterede billeder - Systemet kan analysere vedhæftede billeder for at hjælpe med forhåndsdiagnosticering
  3. Generere personlige svarforslag - Baseret på henvendelsen og klinikkens tone of voice
  4. Integrere med eksisterende systemer - Sømløs forbindelse til klinikkens CRM og journalsystem
  5. Se alle detaljer om kunderne - Se tidligere behandlinger, kontaktinformation og andet relevante oplysninger om kunderne direkte i dashboardet.
  6. Statistik over kundehenvendelser - Se statistik over kundehenvendelser og hvordan de er blevet håndteret.
  7. Sende SMS til kunderne - Send SMS til kunderne direkte fra dashboardet.

Som udviklingsansvarlig valgte jeg en moderne tech stack baseret på Next.js med app router, React, TypeScript, og Tailwind CSS med shadcn/ui komponenter. Denne kombination gav os mulighed for at bygge en hurtig, responsiv og brugervenlig grænseflade, der kunne håndtere komplekse dataprocesser uden at kompromittere brugeroplevelsen.

Det Tætte Samarbejde med Cutis Clinic

Et af de mest givende aspekter ved dette projekt har været det tætte samarbejde med min søster Nana. Som Head of Operations hos Cutis Clinic har hun en dyb forståelse for virksomhedens processer, kundebehov og forretningsmål.

Dette samarbejde har fungeret som et perfekt eksempel på, hvordan teknisk ekspertise og domænespecifik viden kan smelte sammen for at skabe noget, der er mere end summen af de enkelte dele. Nana bragte en uvurderlig indsigt i:

  • De specifikke termer og fagsprog inden for dermatologi og kosmetiske behandlinger
  • Klinikkens tone of voice og kommunikationsstil over for kunder
  • De typiske kundehenvendelser og hvordan disse bedst håndteres
  • Hvilke informationer der er vigtige at udtrække fra henvendelser for at optimere klinikkens arbejdsgange

Gennem ugentlige møder, løbende feedback-sessioner og iterative designprocesser har vi forfinet systemet til at matche præcis de behov, som Cutis Clinic har.

Tekniske Udfordringer og Løsninger

Udviklingen af Cutis AI Dashboard bød på en række tekniske udfordringer, der krævede innovative løsninger:

1. Multimodal Analyse af Henvendelser

En af de største udfordringer var at skabe et system, der kunne forstå og analysere både tekst og billeder i sammenhæng. Ved at implementere avancerede AI-modeller kunne vi udvikle en løsning, der behandler e-mailteksten og eventuelle vedhæftede billeder som en samlet kontekst, hvilket giver en mere præcis analyse.

2. Personalisering af Svarforslag

For at undgå generiske, robotagtige svar, har vi trænet modellen til at generere personlige svarforslag baseret på klinikkens tidligere kommunikation, tone of voice og specifikke behandlingstilbud. Dette sikrer, at den automatiserede kommunikation stadig føles autentisk og værdifuld for kunderne.

3. Sikkerhed og Databeskyttelse

Da systemet behandler personlige sundhedsoplysninger, har vi implementeret omfattende sikkerhedsforanstaltninger, herunder end-to-end kryptering, anonymisering af data og streng adgangskontrol for at sikre overholdelse af GDPR og andre relevante regler.

Resultater og Fremtidsperspektiver

Efter flere måneders intensivt udviklingsarbejde er Cutis AI Dashboard nu klar til implementering hos Cutis Clinic. Dashboardet har endnu ikke været i fuld drift, men jeg er spændt på at se, hvilke resultater det vil bringe.

Baseret på mine tests og tidlige feedback fra Nana og hendes team forventer jeg at systemet vil kunne:

  • Reducere svartiden på kundehenvendelser betydeligt
  • Frigøre personalets tid fra rutineprægede e-mailbesvarelser
  • Bidrage til en forbedret kundeoplevelse gennem hurtigere og mere konsistente svar
  • Skabe en mere strømlinet arbejdsgang for klinikkens personale

Som udvikler ser jeg dette projekt som begyndelsen snarere end slutningen. Jeg har allerede flere idéer til, hvordan dashboardet kan videreudvikles i fremtiden:

  • Udvide integrationen med flere af klinikkens systemer
  • Implementere yderligere træningslag for at forbedre AI-modellens nøjagtighed
  • Vise medarbejdernes kaldskalender i dashboardet, så de kan se hvornår de er optaget.

Jeg glæder mig især til at se, hvordan Cutis Clinic vil drage nytte af denne teknologi, og hvordan det vil påvirke deres daglige arbejde. Som den eneste udvikler på projektet føler jeg et særligt ansvar for systemets succes, og jeg ser frem til at fortsætte min rejse med at forfine og udvide dets funktionalitet baseret på virkelige brugsscenarier.

Afsluttende Tanker

Udviklingen af Cutis AI Dashboard har været en utrolig givende rejse, både professionelt og personligt. At kunne kombinere min passion for teknologi med muligheden for at hjælpe Cutis Clinic har været en unik oplevelse.

Dette projekt understreger for mig, hvordan teknologi ikke bare handler om kode og systemer, men om at skabe meningsfulde løsninger, der forbedrer menneskers dagligdag. For Cutis Clinic betyder dette, at de kan fokusere mere på det, de gør bedst - at levere fremragende hudpleje og behandlinger - mens AI-dashboardet tager sig af rutineopgaverne.

Jeg ser frem til at fortsætte denne rejse og udvikle løsningen yderligere i takt med, at teknologien og klinikkens behov udvikler sig.


Charlie Østergaard er full-stack udvikler med speciale i Next.js, React, og AI-integrationer. Han er den tekniske hjerne bag Cutis AI Dashboard og arbejder tæt sammen med sin søster Nana Østergaard, der er Head of Operations hos Cutis Clinic.